大疆機場 3 配備專有 Matrice 4D / Matrice 4TD 高性能無人機，賦能全天候、全場景無人值守作業，并首次支持車載移動部署，從容駕馭各種作業環境。無人機所搭載相機與 Matrice 4 系列一脈相承，且飛行及防護性能更佳，還可搭配 DJI RC Plus 2 行業版遙控器單獨使用。結合全新智能功能，進一步節省作業時間和人力成本。

輕巧隨行，智能高效，大疆行業全新小型智能多光旗艦無人機 DJI Matrice 4 系列正式登場。它包含 Matrice 4T 和 Matrice 4E 兩款機型，支持智能檢測、激光標注測量等多項智能功能。且開放機身算力，感知性能大幅躍升，飛行系統更安全更可靠，配件亦全面升級。Matrice 4T 可覆蓋電力巡檢、應急搶險、公共安全、水利林業監測等眾多應用場景，Matrice 4E 更能覆蓋高精度專業測繪、精細化表面巡檢等場景。智能化空中作業新篇章，從此開啟。

一身硬實力，可靠多面手。行業級旗艦飛行平臺 DJI Matrice 400 具備 59 分鐘超長續航，載重高達 6 公斤，集成激光與毫米波雷達，可實現電線級避障，且支持 O4 圖傳行業增強版以及空中圖傳中繼，讓操控更安心，作業更輕松。再加上強大的可見光及熱成像模型檢測、AR 投射、船上起降等智能功能，配合豐富的自動化作業能力，在應急搶險、電力巡檢、專業測繪及工程建設等各類場景中，Matrice 400 都能獨當一面。

經緯 M300 RTK 擁有 55 分鐘長續航、強大的機器智能及六向定位避障等諸多強項，打造行業級無人機全新標桿。

重新定義小型行業無人機。小巧便攜，性能強大。Mavic 3E 配備機械快門廣角相機、56 倍變焦相機及 RTK 模塊，支持高精度高效測繪及巡檢作業。更有熱成像版本 Mavic 3T ，適用消防、搜救、巡檢、夜間作業等場景。

經緯 M30 系列無人機,集成多個高性能傳感器,輕巧便攜,配備行業遙控器及全新升級的Pilot 2 軟件,操控體驗顯著提升;還可搭配大疆機場使用,實現云端協作及無人值守作業。

全天候多光旗艦負載禪思 H30 系列，集成廣角相機、變焦相機、熱成像相機、激光測距儀和近紅外補光五大模組，并應用前沿智能算法，全面提升感知與成像能力，突破晝夜視覺局限，輕松勝任公共安全、能源巡檢、水利林業等領域的作業任務。

機載高精度測繪激光雷達禪思 L2 集成框幅式激光雷達、高精度自研位姿系統和 4/3 CMOS 可見光測繪相機，賦予 DJI 飛行平臺更精準、高效、可靠的三維數據采集能力，配合大疆智圖，即可構建三維數據獲取和高精度后處理一體化解決方案。

集混合變焦熱成像相機、星光級廣角相機、星光級變焦相機和激光測距儀于一身，搭配經緯 M300 RTK 使用，為全天候作業帶來革新體驗。

DJI P1 集成全畫幅圖像傳感器與三軸云臺，支持多款定焦鏡頭，成就高性能、多用途航測負載。搭配經緯 M300 RTK 和大疆智圖軟件，帶來高精度、高效率、一體化的航測解決方案，樹立航測領域新標桿。

非農化非糧化監管、耕地衛片核查、測繪成果調查、實景影像更新、作物長勢監管

 綠色礦山監管、 礦山越界開采、施工安全管理、堆料體積測量、邊坡巡檢、非法盜采

海域岸線巡查監管、海洋災害監測預警、海洋生態監測預警、海域海島監管、智慧采砂監管、災情速報

無人機違法施工目標識別算法利用無人機進行飛行，通過攝像頭獲取施工區域的圖像數據。借助計算機視覺技術對圖像進行分析，識別目標物體并與相關法規和規劃文件進行比較，以確定是否存在違法行為，如非法建筑、違規堆磚等。定位具體位置后，生成警告信息以供相關部門處理。

水政執法、防汛抗旱、水土保持、水庫巡檢、水利工程建設、數字孿生底板

無人機火點識別算法專注于從無人機攝像頭數據中檢測火焰和濃煙。該算法結合先進的圖像處理技術和深度學習模型，能夠在復雜環境下快速、準確地識別目標，以支持災難應急、工業安全監測等場景。

森林防火、森林執法、亂砍亂伐、森林資源調查

無人機林地破壞識別算法旨在通過圖像分析技術，利用無人機獲取的地面圖像數據，自動識別裸土區域，以監測森林破壞情況。無人機林地破壞識別算法結合計算機視覺和深度學習方法，提供實時或批量處理能力。

通道巡檢、精細化巡檢、紅外巡檢、數字化應用、配網應用、變電站應用

無人機漁排識別算法是一種利用無人機技術，對海邊或沿岸的養殖場（即“漁排”）進行自動識別和監控。

洪澇災害、地震與地質災害救援、森林火災救援、山岳搜救、安全生產部門監管、安全生產事故處置

無人機圖片偏移校正與變化檢測算法旨在對無人機拍攝的圖像進行偏移校正（即消除因飛行路徑或傳感器位置變化導致的地面坐標偏移問題）以及環境變化檢測。該算法通過分析圖像中的物體分布和特征，識別出無人機圖像中存在的幾何偏移，并進一步監測目標區域（如水體、地面、低矮植被等）的動態變化。

低空遙感變化檢測算法是一種利用無人機等低空傳感器獲取圖像數據，并通過語義切割識別區域土地類型。該算法結合形態學分析、紋理學特征提取和分類學習技術，能夠有效評估大范圍環境中空間結構的動態變化。